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Enregistrement W4386220833 · doi:10.1142/s1793292023500893

Research and Development of Popcorn-Shaped Co<sub>3</sub>O<sub>4</sub>@CoCO<sub>3</sub> Zinc Ion Battery Composite Cathode Material Prepared by Hydrothermal Method

2023· article· en· W4386220833 sur OpenAlexaff
Ling Li, Jiyao Zhou, Xinbin Pei, Yanwei Zhang

Notice bibliographique

RevueNANO · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced battery technologies research
Établissements canadiensInternational Development Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCocoMaterials scienceCalcinationHydrothermal circulationComposite numberCathodeZincHydrothermal synthesisElectrochemistryBattery (electricity)Raw materialChemical engineeringElectrodeNanotechnologyComposite materialMetallurgyOrganic chemistryPhysicsChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Co 3 O 4 and CoCO 3 materials have broad development prospects as zinc ion battery materials in water systems. In this paper, Co 3 O 4 @CoCO 3 composite material for water zinc ion battery cathode was synthesized by hydrothermal method, and the best raw material was selected by screening the cobalt source. Then the temperature and time of hydrothermal reaction were optimized, as well as the temperature and time of calcination, so as to discover the best experimental route for the synthesis of Co 3 O 4 @CoCO 3 composite materials. The capacity of the Co 3 O 4 @CoCO 3 composite material rises to 124.89[Formula: see text]mAh/g after 10 cycles of charge and discharge at 50[Formula: see text]mA/g current density, indicating its electrochemical performance is good. The XRD analysis of the material shows that the composite is mainly composed of Co 3 O 4 @CoCO 3 crystal structure, and no obvious impurity is found. As can be seen from the SEM image of synthesized composite material, the main morphology of the material is a round block structure covered with folds, similar to the popcorn shape. The EDS test and element analysis show that all elements are evenly distributed in microscale. Through the analysis of infrared spectra, it can be seen that Co 3 O 4 and CoCO 3 are composited together, forming a stable structure, and enhancing the electrochemical performance of the material.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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