MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386221002 · doi:10.1186/s12877-023-04222-4

The OptimaMed intervention to reduce medication burden in nursing home residents with severe dementia: results from a pragmatic, controlled study

2023· article· en· W4386221002 sur OpenAlexafffundabout
Edeltraut Kröger, Machelle Wilchesky, Michèle Morin, Pierre‐Hugues Carmichael, M. Marcotte, Lucie Misson, Jonathan Plante, Philippe Voyer, Pierre Durand

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General HospitalUniversité LavalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital du Saint-Sacrement
Organismes subventionnairesAlzheimer's SocietyAlzheimer SocietyRéseau québécois de recherche sur le vieillissement
Mots-clésMedicineIntervention (counseling)DementiaNursing homesFamily medicinePhysical therapyEmergency medicineNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nursing home (NH) residents with severe dementia use many medications, sometimes inappropriately within a comfort care approach. Medications should be regularly reviewed and eventually deprescribed. This pragmatic, controlled trial assessed the effect of an interprofessional knowledge exchange (KE) intervention to decrease medication load and the use of medications of questionable benefit among these residents. METHODS: A 6-month intervention was performed in 4 NHs in the Quebec City area, while 3 NHs, with comparable admissions criteria, served as controls. Published lists of "mostly", "sometimes" or "exceptionally" appropriate medications, tailored for NH residents with severe dementia, were used. The intervention included 1) information for participants' families about medication use in severe dementia; 2) a 90-min KE session for NH nurses, pharmacists, and physicians; 3) medication reviews by NH pharmacists using the lists; 4) discussions on recommended changes with nurses and physicians. Participants' levels of agitation and pain were evaluated using validated scales at baseline and the end of follow-up. RESULTS: Seven (7) NHs and 123 participants were included for study. The mean number of regular medications per participant decreased from 7.1 to 6.6 in the intervention, and from 7.7 to 5.9 in the control NHs (p-value for the difference in differences test: < 0.05). Levels of agitation decreased by 8.3% in the intervention, and by 1.4% in the control NHs (p = 0.026); pain levels decreased by 12.6% in the intervention and increased by 7% in the control NHs (p = 0.049). Proportions of participants receiving regular medications deemed only exceptionally appropriate decreased from 19 to 17% (p = 0.43) in the intervention and from 28 to 21% (p = 0.007) in the control NHs (p = 0.22). The mean numbers of regular daily antipsychotics per participant fell from 0.64 to 0.58 in the intervention and from 0.39 to 0.30 in the control NHs (p = 0.27). CONCLUSIONS: This interprofessional intervention to reduce inappropriate medication use in NH residents with severe dementia decreased medication load in both intervention and control NHs, without important concomitant increase in agitation, but mixed effects on pain levels. Practice changes and heterogeneity within these 7 NHs, and a ceiling effect in medication optimization likely interfered with the intervention. TRIAL REGISTRATION: The study is registered at ClinicalTrials.gov: # NCT05155748 (first registration 03-10-2017).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,380

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GeriatricsMême sujetPharmaceutical Practices and Patient OutcomesTravaux en français237 207