Role of Bacteria-Derived Flavins in Plant Growth Promotion and Phytochemical Accumulation in Leafy Vegetables
Notice bibliographique
Résumé
Sinorhizobium meliloti 1021 bacteria secretes a considerable amount of flavins (FLs) and can form a nitrogen-fixing symbiosis with legumes. This strain is also associated with non-legume plants. However, its role in plant growth promotion (PGP) of non-legumes is not well understood. The present study evaluated the growth and development of lettuce (Lactuca sativa) and kale (Brassica oleracea var. acephala) plants inoculated with S. meliloti 1021 (FL+) and its mutant 1021ΔribBA, with a limited ability to secrete FLs (FL−). The results from this study indicated that inoculation with 1021 significantly (p < 0.05) increased the lengths and surface areas of the roots and hypocotyls of the seedlings compared to 1021ΔribBA. The kale and lettuce seedlings recorded 19% and 14% increases in total root length, respectively, following inoculation with 1021 compared to 1021ΔribBA. A greenhouse study showed that plant growth, photosynthetic rate, and yield were improved by 1021 inoculation. Moreover, chlorophylls a and b, and total carotenoids were more significantly (p < 0.05) increased in kale plants associated with 1021 than non-inoculated plants. In kale, total phenolics and flavonoids were significantly (p < 0.05) increased by 6% and 23%, respectively, and in lettuce, the increments were 102% and 57%, respectively, following 1021 inoculation. Overall, bacterial-derived FLs enhanced kale and lettuce plant growth, physiological indices, and yield. Future investigation will use proteomic approaches combined with plant physiological responses to better understand host-plant responses to bacteria-derived FLs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».