Disparities in primary and emergency health care among “off-reserve” Indigenous females compared with non-Indigenous females aged 15–55 years in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Access to primary care protects the reproductive and non-reproductive health of females. We aimed to quantify health care disparities among "off-reserve" First Nations, Métis and Inuit females, compared with non-Indigenous females of reproductive age. METHODS: We used population-based data from cross-sectional cycles of the Canadian Community Health Survey (2015-2020), including 4 months during the COVID-19 pandemic. We included all females aged 15-55 years. We measured health care access, use and unmet needs, and quantified disparities through weighted and age-standardized absolute prevalence differences compared with non-Indigenous females. RESULTS: We included 2902 First Nations, 2345 Métis, 742 Inuit and 74 760 non-Indigenous females of reproductive age, weighted to represent 9.7 million people. Compared with non-Indigenous females, Indigenous females reported poorer health and higher morbidity, yet 4.2% (95% confidence interval [CI] 1.8% to 6.6%) fewer First Nations females and 40.7% (95% CI 34.3% to 47.1%) fewer Inuit females had access to a regular health care provider. Indigenous females waited longer for primary care, more used hospital services for nonurgent care, and fewer had consultations with dental professionals. Accordingly, 3.2% (95% CI 0.3% to 6.1%) more First Nations females and 4.0% (95% CI 0.7% to 7.3%) more Métis females reported unmet needs, especially for mental health (data for Inuit females not reported owing to high variability). INTERPRETATION: During reproductive age, Indigenous females in Canada face many disparities in health care access, use and unmet needs. Solutions aimed at increasing access to primary care are urgently needed to advance health care reconciliation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».