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Enregistrement W4386222032 · doi:10.1503/cmaj.230128

Guidance on take-home naloxone distribution and use by community overdose responders in Canada

2023· article· en· W4386222032 sur OpenAlexafffundvenueabout
Max Ferguson, Katherine Rittenbach, Pamela Leece, A.E. Adams, Farihah Ali, Tara Elton‐Marshall, Charlene Burmeister, Thomas D. Brothers, Andrea Medley, Paul Choisil, Carol Strıke, Justin Ng, Diane Lorenzetti, Kat Gallant, Jane A. Buxton

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Association Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clés(+)-NaloxoneMedicineGrey literatureGuidelineScientific evidenceMultidisciplinary approachMedical emergencyMedical educationMEDLINEPolitical scienceOpioid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The increasing toxicity of opioids in the unregulated drug market has led to escalating numbers of overdoses in Canada and worldwide; takehome naloxone (THN) is an evidence-based intervention that distributes kits containing naloxone to people in the community who may witness an overdose. The purpose of this guidance is to provide policy recommendations for territorial, provincial and federal THN programs, using evidence from scientific and grey literature and community evidence that reflects 11 years of THN distribution in Canada. METHODS: The Naloxone Guidance Development Group - a multidisciplinary team including people with lived and living experience and expertise of drug use - used the Appraisal of Guidelines for Research & Evaluation (AGREE II) instrument to inform development of this guidance. We considered published evidence identified through systematic reviews of all literature types, along with community evidence and expertise, to generate recommendations between December 2021 and September 2022. We solicited feedback on preliminary recommendations through an External Review Committee and a public input process. The project was funded by the Canadian Institutes of Health Research through the Canadian Research Initiative in Substance Misuse. We used the Guideline International Network principles for managing competing interests. RECOMMENDATIONS: Existing evidence from the literature on THN was of low quality. We incorporated evidence from scientific and grey literature, and community expertise to develop our recommendations. These were in 3 areas: routes of naloxone administration, THN kit contents and overdose response. Take-home naloxone programs should offer the choice of both intramuscular and intranasal formulations of naloxone in THN kits. Recommended kit contents include naloxone, a naloxone delivery device, personal protective equipment, instructions and a carrying case. Trained community overdose responders should prioritize rescue breathing in the case of respiratory depression, and conventional cardiopulmonary resuscitation in the case of cardiac arrest, among other interventions. INTERPRETATION: This guidance development project provides direction for THN programs in Canada in the context of limited published evidence, with recommendations developed in collaboration with diverse stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,157
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,530

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,157
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0090,005
Intégrité de la recherche0,0150,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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