Capture‐SELEX for a short aptamer for label‐free detection of salicylic acid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Salicylic acid (SA) is a hydrolysis product and an active form of aspirin, and SA is found in a range of fruits and other food products. For food and drug and analysis there is a strong desire to detect SA. Since SA is a very small molecule, aptamers have advantages over antibodies for its detection. In this work, we used the library‐immobilization capture‐SELEX method to isolate aptamers for SA. After 17 rounds of selection, two main families of aptamers were isolated. The SA1 aptamer from family 1 has a Kd of 5.8 μM from a thioflavin T (ThT) fluorescence assay and 26.7 μM from isothermal titration calorimetry. The binding of other sequences was weaker compared to SA1. Based on mutation studies, the two conserved regions of SA1 were connected by two stems. Using ThT as a stain, a label‐free fluorescent sensor was tested for the detection of SA with a detection limit of 2.2 μM. A few similar molecules were tested including aspirin, and only p‐hydroxybenzoic acid showed a weak binding, indicating the high specificity of the SA1 aptamer. Finally, the SA1 aptamer was also tested in tomato juice and a similar binding performance was achieved.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».