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Enregistrement W4386223480 · doi:10.2166/wst.2023.274

Quantitative microbial risk assessment associated with the use of container-based toilets in Haiti

2023· article· en· W4386223480 sur OpenAlexaff
Davidson Jean-Baptiste, Pascal De Giudici, Frédéric Monette

Notice bibliographique

RevueWater Science & Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAscaris lumbricoidesGiardiaEnvironmental healthToiletSalmonellaHygieneCryptosporidiumFecal coliformFecesBiologyRisk analysis (engineering)BusinessEnvironmental scienceEnvironmental engineeringMicrobiologyMedicineEcologyWater qualityHelminths

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A container-based toilet (CBT) is a type of ecological toilet that allows users to compost their feces. During emptying, bucket washing, and composting operations, operators are exposed to microbial risks. This paper aims to evaluate these risks using the Quantitative Microbial Risk Assessment (QMRA) method. Nine pathogens prevalent in Haiti were targeted: Ascaris lumbricoides, Campylobacter spp., Cryptosporidium parvum, Escherichia coli O157:H7, Giardia intestinalis, poliovirus, Salmonella spp., Shigella spp., and Vibrio cholerae. Information regarding pathogens' concentration in feces came from scientific literature data. The exposure scenarios considered were those in which operators accidentally ingested a low dose of feces during the aforementioned operations. A Monte Carlo simulation was conducted to address uncertainties. The results showed that the probability of infection is highly elevated, while the probability of illness is generally moderate or minor, except for poliovirus and Ascaris. Preventive measures can be implemented to reduce these risks during various operations, such as wearing gloves, disposable protective masks, and appropriate clothing. It is up to the political authorities to develop guidelines in this regard and to organize awareness-raising activities with the help of local organizations mandated by the relevant authorities to ensure the safer use of technology by households.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,324
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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