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Enregistrement W4386223821 · doi:10.1007/s10518-023-01758-z

The December 2020 magnitude (Mw) 6.4 Petrinja earthquake, Croatia: seismological aspects, emergency response and impacts

2023· article· en· W4386223821 sur OpenAlexaff
Josip Atalić, Marija Demšić, Maja Baniček, Mario Uroš, Iva Dasović, Snježan Prevolnik, Alen Kadić, Marta Šavor Novak, Miroslav Nastev

Notice bibliographique

RevueBulletin of Earthquake Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesHrvatska Zaklada za Znanost
Mots-clésMasonryUnreinforced masonry buildingEpicenterCapital cityLandslideEmergency responseForensic engineeringForeshockSeismologyAftershockGeologyCivil engineeringGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract On December 29, 2020, nine months after the March Mw 5.4 Zagreb earthquake and amidst the COVID-19 lockdown, a devastating Mw 6.4 earthquake struck near the town of Petrinja, about 50 km SE from the country’s capital Zagreb. It was preceded by the Mw 4.9 foreshock from the day before. The main shock claimed 7 fatalities and caused widespread damage. Historical centers of nearby cities with invaluable heritage buildings were significantly affected as were the many residential buildings, built mainly of unreinforced masonry. Damage was observed as far as 60 km from the epicenter. This paper summarizes the seismological aspects of the Mw 6.4 Petrinja earthquake, the emergency response and the main impacts to people and buildings. The description and findings are based on the field observations and a series of post-earthquake activities led by the team of the Faculty of Civil Engineering, University of Zagreb. Typical damage to buildings and usability data are presented with examples based on 50,000 inspection results. By far the most affected were the unreinforced masonry buildings, followed by confined masonry, whereas reinforced concrete buildings were the least affected. The total direct and indirect losses are estimated to 4.8 billion EUR. The provided information represents a useful basis and impetus for improving emergency action and long-term disaster reduction plans in other regions with similar building exposure and seismotectonic settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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