4 AT Delirium Assessment Tool in Hospitalized Non-ICU Patients (≥65 Years): A Systematic Review on Validity and Reliability
Notice bibliographique
Résumé
Background: Delirium is a frequent acute neuropsychiatric illness that affects attention, consciousness, and cognition. Objectives: The 4AT evaluation tool's validity and reliability in hospitalized non-ICU patients over 65 were assessed in this systematic study. Method: PRISMA guidelines and the PICO framework were used, and relevant research papers were found utilizing several databases (PubMed, Scopus, Web of Sciences, and ScienceDirect). The Mixed Methods Appraisal Tool was used to evaluate the study's quality. Results: 257 relevant publications were found, and only ten articles were selected based on inclusion criteria after the screening. Several studies were reported from various regions, including Asia, Europe, Canada, and Australia. Furthermore, studies found varying prevalence levels for 4AT and control groups, with the greatest for the 4AT group being 40.32%. Moreover, most research employed DSM-5 criteria, while some relied on CAM, DSM-4, and Psychiatric examination by qualified clinicians. Meanwhile, the sensitivity varied from 70% to 100%, and the specificity ranged from 71.6% to 99.2%. In contrast, other assessment tools, such as CAM and OBS, also demonstrated sensitivity and specificity. The main advantage was the time to complete the 4AT tool, which required 2-3 minutes, whereas the other tools took 3.6 and 12.46 minutes, respectively. The 4AT tool was a rapid, validated, easy patient assessment tool. In addition, it was found to improve delirium diagnosis. Conclusion: The tool has been found to have good sensitivity and specificity, and it may be completed quickly by non-specialists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,087 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».