An Overview of Endometrial Cancer with Novel Therapeutic Strategies
Notice bibliographique
Résumé
Endometrial cancer (EC) stands as the most prevalent gynecologic malignancy. In the past, it was classified based on its hormone sensitivity. However, The Cancer Genome Atlas has categorized EC into four groups, which offers a more objective and reproducible classification and has been shown to have prognostic and therapeutic implications. Hormonally driven EC arises from a precursor lesion known as endometrial hyperplasia, resulting from unopposed estrogen. EC is usually diagnosed through biopsy, followed by surgical staging unless advanced disease is expected. The typical staging consists of a hysterectomy with bilateral salpingo-oophorectomy and sentinel lymph node biopsies, with a preference placed on a minimally invasive approach. The stage of the disease is the most significant prognostic marker. However, factors such as age, histology, grade, myometrial invasion, lymphovascular space invasion, tumor size, peritoneal cytology, hormone receptor status, ploidy and markers, body mass index, and the therapy received all contribute to the prognosis. Treatment is tailored based on the stage and the risk of recurrence. Radiotherapy is primarily used in the early stages, and chemotherapy can be added if high-grade histology or advanced-stage disease is present. The risk of EC recurrence increases with advances in stage. Among the recurrences, vaginal cases exhibit the most favorable response to treatment, typically for radiotherapy. Conversely, the treatment of widespread recurrence is currently palliative and is best managed with chemotherapy or hormonal agents. Most recently, immunotherapy has emerged as a promising treatment for advanced and recurrent EC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».