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Enregistrement W4386224761 · doi:10.1103/physrevmaterials.7.l080401

Crystal to crystal transformation in soft ionic microgels: Kinetics and the role of local mechanical susceptibilities

2023· article· en· W4386224761 sur OpenAlexafffund
Saswati Ganguly, Sofi Nöjd, Anand Yethiraj, Peter Schurtenberger, Priti S. Mohanty

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversität KonstanzScience and Engineering Research BoardEuropean Research CouncilVetenskapsrådetKnut och Alice Wallenbergs StiftelseDeutsche ForschungsgemeinschaftDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésMaterials scienceNucleationPhenomenological modelShear (geology)KineticsCrystal (programming language)Ionic bondingChemical physicsCrystallographyThermodynamicsCondensed matter physicsComposite materialClassical mechanicsIonChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report confocal microscopy experiments of electric-field-driven crystal-crystal transformations in microgel colloids with varying particle softness. The transformation kinetics are well described by phenomenological nucleation and growth theory. Using a spatial projection formalism, we determine local susceptibilities to affine shear deformation and nonaffine defect formation in the parent crystal. Curiously, the softer particles have lower shear strain susceptibility, while nonaffine susceptibility and phenomenological growth coefficients depend nonmonotonically on particle softness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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