Ready to Manage a Global Pandemic? Explaining the Involvement of the EU in the 2013–2016 Ebola Outbreak
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A virulent outbreak of Ebola Virus Disease killed thousands of individuals between December 2013 and June 2016. The risk of contagion among European Union (EU) citizens increased its salience to unprecedented levels for an outbreak that primarily affected sub-Saharan Africa. Considering the need for analyzing recent external transboundary outbreak responses in the post-COVID-19 era, this paper explains the involvement of the EU in the Ebola outbreak. By combining descriptive social network analysis with fourteen semi-structured interviews, it provides original insights into European politics and crisis management scholarship. The findings partially support theoretical expectations regarding the relevance of postcolonial ties and institutional frameworks in the reaction. It also suggests that neorealist literature fails to capture its full complexity. Hence, institutional deficiencies explain the low centrality and flawed coordination among EU actors in the response. Additionally, postcolonial ties with the affected countries facilitated the involvement of Western governments in the reaction. However, not all former colonial powers were equally involved in the response. Finally, countries that registered infections did not necessarily play central roles in this effort. These findings have broader implications for the involvement of the EU in future external outbreaks, including the need for establishing clearer and explicit allocations of competences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle