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Enregistrement W4386225425 · doi:10.57187/smw.2023.40135

Supplementum 271: Abstracts of the Annual meeting of the Swiss Society of Rheumatology (Interlaken, Switzerland, August 31 − September 1, 2023)

2023· article· en· W4386225425 sur OpenAlexaboutno aff
Swiss Society of Rheumatology

Notice bibliographique

RevueSwiss Medical Weekly · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrticaria and Related Conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatologyInternal medicineFamily medicineMedical physicsTraditional medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Results of the "ORAL Surveillance" trial showed higher risk of major adverse cardiovascular (CV) events (MACE) for Janus kinase inhibitors (JAKi) than for TNF-inhibitors (TNFi).Currently, there is limited evidence of the real-world cardiovascular safety of JAKi. Objectives:To assess the incidence of MACE in rheumatoid arthritis (RA) patients treated with JAKi, compared to other biologic agents in a large multi-country real-world population.Methods: Patients from 14 RA registers from across Europe, Turkey and Québec (Canada), starting JAKi, TNF-inhibitors or bDMARDs with other modes of action (OMA), were included.MACE comprised strokes, myocardial infarctions and transient ischemic attacks and were attributed to a treatment up to 3 months after treatment cessation (except for rituximab for which it was 1 year), loss of follow-up, death or end of study.Incidence rates (IR) of MACE per 1000 patient-years (PY) with 95% confidence intervals (CI) were computed.Poisson regression, was used to obtain adjusted incidence rate ratios (IRR), with 95% CI.A sub-analysis was performed on patients aged ≥50 years and ≥1 CV risk factor, mimicking the "ORAL Surveillance" trial inclusion criteria (RCT-duplicate cohort).Results: Over the 50'325 treatment initiations considered in 34'932 patients with a mean follow-up of 2.8 years, 182 incident MACE were reported.Crude incidence was higher for OMA (2.63/1000 PY) than for JAKi (1.76/1000 PY) and TNFi (1.86/ 1000 PY).The adjusted Poisson regression demonstrated no significant difference in the incidence of MACE between JAKi vs TNFi (IRR = 0.87 (95% CI 0.56; 1.35)), and OMA vs TNFi (IRR = 1.05 (95% CI 0.74; 1.49)).The RCT-duplicate cohort accounted for 38.4% of treatment courses and had a higher incidence of MACE in each treatment group (OMA: 3.75/1000 PY, JAKi: 2.65/1000 PY, TNFi: 3.48/1000 PY).Similarly to the overall population, no significant difference in the incidence of MACE was observed between JAKi vs TNFi (IRR = 0.78 (95% CI 0.44; 1.38)), and OMA vs TNFi (IRR = 0.84 (95% CI 0.53; 1.32)). Conclusion:In this real-world study, including 14 RA registers and all currently available JAKi in the respective countries, we did not find a significantly higher risk of MACE in RA patients treated with JAKi compared to TNFi.Inclusion of other registers to increase the statistical power and the evaluation of other adverse events such as thromboembolic events, cancers and serious infections are planned.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,826
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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