Real-world treatment patterns and survival outcomes for treated biliary tract cancer patients using administrative databases in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Background: There are limited data available on treatment patterns and outcomes of biliary tract cancers (BTCs) in Canada. The aim of this study was to understand treatment patterns, survival outcomes and healthcare resource use of BTC patients in Ontario, Canada. Methods: We conducted a retrospective population-level study using administrative data of patients diagnosed with advanced or metastatic BTC between January 1, 2010 and December 31, 2019. Results: A total of 2,142 BTC patients were identified; 702 (32.8%) with intrahepatic cholangiocarcinoma, 688 (32.1%) with extrahepatic cholangiocarcinoma, 363 (16.9%) with gallbladder cancer, 174 (8.1%) with ampulla of Vater cancer, and 215 (10.0%) with other types of BTC. In total, 1,314 patients (61.3%) were recurrent cases, and 828 (38.7%) were diagnosed with de novo advanced disease. A total of 1,727 patients (80.6%) received first-line systemic treatment of cisplatin plus gemcitabine (75.2%), FOLFOX [5-fluorouracil (5-FU), folinic acid (FA), and oxaliplatin] or FOLFIRI (5-FU, FA, and irinotecan) (11.5%), carboplatin plus gemcitabine (7.6%), or gemcitabine plus taxane (5.7%). Five hundred and twelve patients (29.6%) went on to receive a second-line treatment. Mean and median overall survival from diagnosis was 20.6 and 11.0 months, respectively. Mean and median overall survival from diagnosis was much higher among patients who received a systemic treatment at 23.8 and 14.1 months, respectively compared to 7.0 and 3.3 months, respectively for untreated patients (P<0.0001). Conclusions: Platinum and gemcitabine combinations are the most common first-line treatments. However, only a small proportion of patients go on to receive subsequent treatments. Survival in treated patients is higher than that in untreated patients. Our findings highlight the unmet need for effective systemic therapies for BTC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».