Large-scale vibrating coil magnetometer for the magnetic characterization of bulk superconductors
Notice bibliographique
Résumé
This work presents the design and validation of a vibrating coil magnetometer for the characterization of the field dependence of the critical current density of centimeter-sized bulk superconductors as an alternative to the destructive methods typically used. The magnetometer is also shown to be capable of measuring the magnetic moment in an applied field of up to 5 T for diverse magnetic materials, such as soft and hard ferromagnets and high-temperature superconducting pellets. The vibrating coil magnetometer was first optimized using finite element simulations and calibrated using a commercial vibrating sample magnetometer. The vibrating coil magnetometer was benchmarked with hysteresis measurements of a Nd2Fe14B disk made with a commercial hysteresisgraph, showing good agreement between the different setups. The magnetic hysteresis of a YBa2Cu3O7-x superconducting pellet was measured at 77 K, showing a penetration field of 1 T and an irreversibility field of 4 T. The field dependent critical current density of the superconductor was then inferred from the magnetic hysteresis measurements and extrapolated at low fields. Finally, the resulting critical current density was used to successfully reproduce the measured magnetization curve of the pellet at 2 T with finite element simulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».