Preliminary study of fungi from mangrove sediments as a bioremediation agent of lead (Pb) heavy metal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The mangrove ecosystem in Tapak Village is one of the coastal areas in Tugu District, Semarang, Central Java and close to the industrial area. This mangrove ecosystem presumed to be contaminated by heavy metals. This study aims to analysis of lead heavy metal in Tapak, isolate fungi from mangrove sediments, and identify the potential fungus according to molecular approach. The sampling method used a purposive random sampling method with 4 sampling points. The isolation of fungi was carried out using the dilution method and then cultured on the general Potato Dextrose Agar (PDA) media. The purified isolates were tested its ability as a bioremediation agent of lead heavy metal (Pb) and were identified molecularly using ITS1 and ITS4 as universal primers. The results of the analysis of the Pb content in the sediment samples using the Atomic Absorption Spectrophotometer (AAS) ranged from 59.07-76.76mg/Kg, where these results exceeded the CCME (Canadian Council of Ministers of the Environment) quality standards, 2001, with Pb standards of 35mg/Kg. Based on the screening of fungal isolates on media supplemented with (Pb) of 70 ppm, a total 18 isolates were purified. There were 9 isolates with the fastest growth in observations for 7 days. One of the 9 fastest-growing isolates, MT.1.E, was identified molecularly using Internal Transcribe Spacer (ITS) region and the homology was closely related to Aspergillus fumigatus which has a 100% similarity. According to this study, fungi can be proposed as a bioremediation agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».