Psychometric Properties of the Brief Pain Inventory Among Patients With Osteoarthritis Undergoing Total Knee Arthroplasty Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (OA) is characterized by pain and functional restrictions, necessitating precise and reliable pain evaluation for effective disease surveillance and postoperative treatment appraisal. METHODS: This investigation recruited 110 participants who were slated to receive unilateral total knee arthroplasty (TKA) and administered 3 self-reported questionnaires: the Brief Pain Inventory (BPI), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and 5-level EuroQoL Group's 5-dimension questionnaire (EQ-5D-5L), at baseline and 1 year after surgery. Using standard statistical methods and indicators, the BPI was subjected to a battery of psychometric evaluations, including assessments of reliability, validity, and responsiveness. RESULTS: At baseline, there were no significant ceiling or floor effects observed. Additionally, the internal consistency reliability (Cronbach's alpha) of the BPI was above 0.8, suggesting that the questionnaire items are adequately related to one another. The study found moderate to very strong correlations between the pain and physical function domains of the BPI and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, as well as a strong correlation between the functional interference dimension of the BPI and the EQ-5D, supporting the construct validity of the BPI. Also, the BPI was found to be responsive to changes in pain over time, with a responsiveness index ranging from 2.55 to 3.19. CONCLUSION: The BPI assessment tool demonstrated good reliability, validity, and responsiveness in knee osteoarthritis patients who have undergone TKA and can be a useful measurement tool in clinical research to evaluate the effectiveness of pain management strategies and surgical interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».