DEMOCRATIZING EDUCATION: PEDAGOGICAL ACTIVISM AND TECHNOLOGICAL FUTURES
Notice bibliographique
Résumé
The current and ongoing urgencies for pedagogical invention in both philosophy and practice demand teaching and learning designs and applications that have consequence in terms of civic engagement.The achievement of democratic civic understandings, values, and practices depends on the recognition by educators that they are in fact, charged with the critical and ennobling task of developing through content and action the present and future civic capacities of their students; and such capacities are antidotal to the troubling ascendency of populism, political autocracies and thuggeries around the globe.In an era irrefutably afflicted with the profusion of disinformation, the erosion of public trust, and the destabilization of truth, education for democratic participation is both intervenor and instigator for the broad project of citizenship and social change.In this sense, pedagogies are necessarily activist in their commitment to social engagement and change.The recognition of the exigencies of democratic education is more than a matter of curricula content that engages critically with the definitions and principles of deliberative democracy; rather, such recognition should result in pedagogical approaches and practices that model democratic participation especially in terms of learning environments and an infinitely more expansive view of the classroom.Key and orienting in the project of democratizing education are the determinants and elaborations of technology, and in particular AI in the educational context.While there is considerable handwringing around potential compromises to academic integrity and a rapid and unrestrained increase in academic dishonesty without efforts to neutralize the foundations and capacities of AI-generated papers, this paper explores affordances of current and emerging technologies in terms of precise practices toward democratic education, from pedagogical innovation, creative approaches to course design, new evaluation methods and criteria, expansive and experiential learning spaces, and more.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,038 |
| Communication savante | 0,018 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».