MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386229145 · doi:10.2196/48208

Effectiveness of Social Virtual Reality Training in Enhancing Social Interaction Skills in Children With Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder: Protocol for a Three-Arm Pilot Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4386229145 sur OpenAlexvenueno aff
Ka Po Wong, Jing Qin

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHong Kong Polytechnic University
Mots-clésSocial skillsSocial competencePsychologyRandomized controlled trialIntervention (counseling)Attention deficit hyperactivity disorderCompetence (human resources)Clinical psychologyDevelopmental psychologyMedicinePsychiatrySocial changeSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is one of the most common neurodevelopmental disorders among children. Children with ADHD have challenges in understanding social cues and behavioral problems when entering a social setting. Virtual reality (VR) has been applied to improve cognitive behaviors in children with ADHD. Previous studies have not adopted VR to improve social interaction competence and appropriateness in children with ADHD. VR offers a more effective alternative to therapeutic strategies for children with ADHD. OBJECTIVE: This study aims to examine the feasibility and effectiveness of social VR training in enhancing social interaction skills compared to traditional social skills training in children with ADHD. We hypothesize that participants in the social VR training group are likely to perform better on social interaction skills than those in the traditional social skills training group. METHODS: In this nonblinded, 3-arm randomized controlled trial (RCT), 90 participants with ADHD recruited from the community will be randomized 1:1:1 to the social VR intervention group, traditional social skills training group, or waitlist control group. The child psychiatrist will conduct assessments for each participant at baseline and after the intervention. The Social Skills Rating Scale-Parent will be used to assess the social interaction skills of the participants before and after the intervention. Participants in the social VR intervention group and traditional social skills training group will receive twelve 20-minute training sessions for 3 weeks. The participants in the waitlist control group will receive no training. The primary outcome measure is training acceptability and compliance. The secondary outcome measures are the child psychiatrist's assessment and the Social Skills Rating Scale-Parent before and after the intervention. Another outcome measure is the Behavior Rating Inventory of Executive Function and Attention. Differences in the scale scores will be examined using a t test and an F test. RESULTS: This study is set to commence in the fourth quarter of 2023. It is anticipated that participants in the social VR intervention group will exhibit superior social interaction skills than those in the traditional social skills training group. CONCLUSIONS: To our knowledge, this RCT is the first study examining the feasibility and effectiveness of a social VR-based intervention for enhancing the social interaction skills of children with ADHD in Hong Kong. The VR-based social skills training is expected to provide a safer and more effective environment for children with ADHD to learn than the traditional approach. This study can lead to a full-scale RCT. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT05778526; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05778526. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/48208.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,007
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0520,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,513
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetAttention Deficit Hyperactivity DisorderTravaux en français237 207