Simulation-Based Software Modeling of CAR T Cell Therapy Efficacy Against Solid Malignant Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Genetically engineered T cells with Chimeric Antigen Receptors, CAR T cells, are a revolutionary immunotherapy used to treat advanced blood cancers. The purpose of this experiment was to model the destruction process of tumor cells with CAR T cell therapy using Complexity and Organized Behaviour Within Environmental Bounds (COBWEB), an agent-based simulation software. We designated parameter values for abiotic factors, agents (i.e. tumor cells, T cells) and the general environment in our immunotherapy simulation model to illustrate the interactions between tumor cells and cytotoxic components, which described the binding of innate CD8+ T cells or CAR T cells to tumor antigens. The models were used to observe and comparatively analyze the rate of destruction of a solid tumor by CAR T cells and innate CD8+ T cells. The solid tumor developed in a circular island for 60 ticks, representing days; innate CD8+ or CAR T cells were then able to infiltrate the island and the tumor cell population was monitored over 500 days. The CAR T cells exhibited a significantly powerful, efficient immune response against a general solid tumor relative to the innate CD8+ T cells, yet relapse occurred in both models albeit to a lesser extent with CAR T cells. However, further investigations are required to adequately simulate the side effects and realistically-limiting factors of CAR T cell therapy. Similar comparative analyses may help measure and compare the potency of the immune response of CAR T cells compared to standard, or lack of, treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».