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Enregistrement W4386229488 · doi:10.51983/ajist-2014.4.2.104

Bibliometric Study of Chemistry Literature in North Eastern Hill University During 2000 to 2010

2014· article· en· W4386229488 sur OpenAlexaff
Khrawbok Nongrang

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Information Science and Technology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceSubject (documents)Web of scienceComputer scienceChemistryInformation retrievalMathematicsMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main purpose of the study is to find out the scattering of Chemistry periodical literature in ‘North Eastern Hill University (NEHU)’ using bibliometric studies and to identify the core journal in this field. For the purpose of this study faculty members from Chemistry department have been chosen which comprise of nineteen faculty members and articles published by them in research journals during the period 2000 to 2010. The articles included in the present study were collected from NEHU institutional repository, Developing Library Network (DELNET) via Document Delivery Service (DDS) and also from ‘Web of Science (WoS)’ database of the Institute for Scientific Information (ISI). A total of 377 journals containing 4134 references were collected, MS-Excel spreadsheet and MS-Word were used to analyse the final data collected in order to generate tables, charts, graphs, etc. From the growth of literature on the subject of Chemistry the analysis of data showed that the nature of growth literature is not consistent as the number of publication varies in nature. In identification of core journals Leimkuhler model was employed and the following relationship of each zone is 5: 41 : 331 377 which fit into Bradford’s distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,953
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0470,081
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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