2023 AOS Marion Jenkinson service award to James Rivers
Notice bibliographique
Résumé
James River The American Ornithological Society (AOS) offers two service awards, the Peter R. Stettenheim Service Award and the Marion Jenkinson Service Award, to recognize AOS members who have provided continued, exceptional service to ornithology and to the Society. This year, James Rivers is awarded the Marion Jenkinson Service Award. James Rivers is an Assistant Professor of Wildlife Ecology, Forest Engineering, Resources & Management, at Oregon State University, Portland. Dr. Rivers has served on numerous AOS committees, starting when he was a graduate student. Most notable is Dr. Rivers’ leadership in student affairs, including serving as chair of the Student Affairs Committee shortly after its establishment. His leadership of this committee led to improved services for students and early professionals, ensuring more impactful meetings (including initiating the very popular Quiz Bowl at the annual meetings), and expanding professional development. Dr. Rivers continued these efforts for several years as an active member of the Early Professionals Committee as well as while serving as an AOS Elective Councilor. In addition to being an enduring advocate for students and early professionals in the society, Dr. Rivers has contributed directly to several AOS conferences, has helped develop new awards to recognize significant contributions, and continues to serve as an associate editor for Ornithology. Dr. Rivers also received the 2012 Ned K. Johnson Early Investigator Award and was elected as an AOS Elective Member in 2007 and an AOS Fellow in 2015. In recognition of his outstanding and diverse service to AOS, the society is proud to name James Rivers as the recipient of the 2023 AOS Marion Jenkinson Service Award.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,780 | 0,684 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».