From dyads to crowds: Perceptual unity of group interactions.
Notice bibliographique
Résumé
The human visual system is well-tuned to detect not just the presence of other people, but also the social relationships between them. For example, recent work shows that facing dyads (or groups of two) are detected faster than non-facing dyads in visual search tasks. Everyday life however often involves social groups larger than two, and so here we examined if this perceptual advantage also occurs for groups of three or more individuals. Participants searched either for groups of facing individuals (in arrays of non-facing individuals) or groups of non-facing individuals (in arrays of facing individuals). In Experiment 1, facing groups of three (triads) were detected faster relative to non-facing triads, suggesting a perceptual advantage for interacting groups. Experiment 2 further indicated that this search advantage was not driven by perceptual grouping of dyads within triads, as it vanished when triad group unity was reduced to dyads by singling out one individual. Experiment 3 showed that search advantage for facing triads held when the triads were inverted, suggesting that perception of body orientation may be one of the principles behind social perceptual grouping. Finally, in Experiment 4 we manipulated group size from three to seven individuals and found that the magnitude of the social search advantage was modulated by this factor. Thus, human perception appears to be well tuned to extract and represent not just simple social relationships but also more complex group social structures as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».