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Enregistrement W4386242388 · doi:10.1167/jov.23.9.5449

Development of biological motion perception: Insights from late-sighted children

2023· article· en· W4386242388 sur OpenAlexaff
Shlomit Ben-Ami, Chetan Ralekar, Dhun Verma, Kashish Tiwari, Mrinalini Yadav, Priti Gupta, Pragya Shah, Suma Ganesh, Nikolaus F. Troje, Pawan Sinha

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSightBiological motionCataractsPerceptionVisual perceptionMotion (physics)PsychologyMotion perceptionAction (physics)AudiologyCognitive psychologyCommunicationComputer visionNeuroscienceComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our visual system exhibits an exceptional capacity for processing the movement patterns of other humans (i.e., biological motion), which starts to emerge with very little visual experience. Even inexperienced individuals (human neonates, dark-reared chicks) can detect biological motion patterns. Patients treated for congenital cataracts can recognize human walking patterns in the first moments of unobstructed sight after a lifetime of near-blindness, not only from upright displays typical to real-life settings, but also from up-side-down displays. These demonstrations naturally lead to questioning whether visual exposure is central for acquiring this visual capacity, or if it is rather acquired phylogenetically or supported by non-visual factors (such as feedback from the observer's motor system). More intricate sensitivities, including walking direction discrimination and action recognition, are in place months after removal of congenital cataracts. However, it is not known if these capabilities are acquired after surgery or spared altogether. To probe this, twenty-five children with early-life visual deprivation and late sight onset participated in six tasks testing multiple aspects of their perception, starting prior to sight restoration, and continuing periodically for up to five years after. Our results indicate a gradual onset of abilities, modulated by the quality and extent of available visual input. Recognition of human walking patterns soon after sight onset is followed by a progression of other proficiencies: discrimination of walking direction, detection of coherent action patterns, and finally recognition of these actions. Perception of finer-resolution action patterns, including the ability to recognize fine-motor and face-movement displays, is not gained even over a period of five years. Intriguingly, recognition of complex two-person interaction sequences is exceptional, surpassing that of basic simple actions of a single individual. Our studies offer the opportunity to place different biological motion perception capabilities on a common developmental timeline, and reveal a stratification of their onset.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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