Posterior parietal cortex damage causes endpoint biases relative to the visual target during anti-saccades
Notice bibliographique
Résumé
Anti-saccades are eye movements in which the saccade is executed in the opposite direction of a visual target. Because the visual target and saccade goal are decoupled, it has been suggested that competition between the two locations occurs and needs to be resolved. The posterior parietal cortex (PPC) has been implicated in anti-saccade production. To gain insight into the processes of competition and saccade planning within the PPC, we investigated anti-saccade performance in three patients with PPC lesions and 21 age-matched controls on three different anti-saccades paradigms: 90° away across hemifields, 90° away within the same hemifield and 180° away (diagonally opposite). Specifically, we examined how saccade endpoints demonstrated the extent of competition, i.e., the visual target’s interference with anti-saccade programming and execution processes. We observed that anti-saccade endpoints showed bias toward the visual target in all of control participants, and this appeared exacerbated in two of our patients. Our third patient showed, instead, a strong bias away from the visual target. Modified t-tests revealed a significant difference between two of patients and their controls in terms of amplitude relative to the visual target for the across and classic conditions, and no significant difference for the within condition. However, one patient showed no significant difference compared to controls across all conditions. Overall, we showed some evidence of a stronger bias relative to the visual target in our patients. This suggests that the PPC may contribute to competition resolution between visual target and saccade goal during anti-saccades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».