Non-monotonic plasticity from real-time inception of competition between object representations
Notice bibliographique
Résumé
When neural representations compete, this can trigger learning processes that act to resolve this competition. The non-monotonic plasticity hypothesis (NMPH) predicts that such competition will alter the relationship between representations according to a U-shaped curve: they integrate when strongly co-activated, differentiate when moderately co-activated, and remain unaffected when weakly co-activated. The NMPH is often tested by quantifying patterns of neural co-activation after the fact. Here, we sought to manipulate and control this co-activation during online perception with real-time fMRI. We used neurofeedback to incept competing object representations at different degrees of co-activation. While viewing a target object (e.g., a bed), we trained participants to activate the neural representation of a competitor object from the same category (e.g., a chair). We performed multivariate pattern analysis in real-time to quantify neural evidence for the competitor relative to other untrained objects from the same category, and this evidence determined the feedback provided. The entire protocol involved five scanning sessions. Sessions 2-4 consisted of multiple runs of neurofeedback, each bookended by a pre- and post-session run without feedback, to estimate the evolving neural representations of the target and competitor objects in each session. Session 1 and 5 allowed us to estimate neural representations before and after the full training protocol. With this multiple session whole-brain approach, we probed for changes in the representational similarity between targets and competitors as a function of the degree of competitor activation that participants achieved with neurofeedback, both within and across sessions. Preliminary results show evidence of non-monotonic changes in multivariate pattern similarity induced by neurofeedback in some areas of the hippocampus, frontal cortex, and visual cortex. These results support the predictions of the NMPH, and also demonstrate the potential of real-time fMRI to induce competition between visual representations and alter their overlap in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».