Effect of Sclera Size on Social Judgements: A Potential Support for the Cooperative Eye Hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
The cooperative eye hypothesis suggests that the morphological characteristics of the human eye have evolved to facilitate following other individuals’ gaze during social interactions. For example, both the white color and larger size of the sclera—the white part of the eye—facilitate gaze identification in humans. Furthermore, while sclera color has been shown to influence social perception such as attractiveness and health, there is much less data on the potential role of sclera size on social judgments. The objective of this study was to test the effect of sclera size on social judgments by comparing perceptions about other individuals with large vs. small sclera size. 108 men and 56 women were recruited in an online within-subject experimental paradigm. Participants had to judge using a 10-level scale the sociability, trustworthiness, social rank and physical attractiveness of pictures of faces taken from a validated database. The sclera size of 50 neutral human faces (25 female models, 25 male models) were digitally modified to have a version with a large sclera (44% of the total size of the eye) and a version with a small sclera (29% of the total size of the eye) resulting in 100 faces that were pseudo-randomly presented. Effect of sclera size, sex of the model, sex of the participant and their interactions on each social judgment was tested. Results show that social judgments about sociability, trustworthiness, and physical attractiveness were significantly more positive for faces with a large sclera than small sclera size. For social rank, we found a sclera size by sex of the participant interaction where only female participants perceived faces with larger sclera as having a higher social rank than faces with smaller sclera. These preliminary results, in line with the cooperative eye hypothesis, suggest a positive social bias towards faces with larger exposed sclera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».