Do visual mental imagery and exteroceptive perception rely on the same mechanisms?
Notice bibliographique
Résumé
Subjective visual experience can be achieved with or without external stimuli. Previous work in neuroimaging suggests that exteroceptive visual perception and mental imagery activate similar brain areas within the ventral visual stream (e.g., Horikawa & Kamitani, 2017). It is still unclear to what extent visual mental imagery and exteroceptive visual perception rely on the same mechanisms. We tested a total of 98 individuals (60 men; age range 18-66 years; M = 34.22, SD = 13.65) recruited via Prolific. Mental imagery abilities were assessed using four self-report questionnaires: Object-spatial Imagery Questionnaire (OSIQ; Blajenkova et al., 2006), Vividness of Visual Imagery Questionnaire (VVIQ; Marks, 1973), Spontaneous Use of Imagery Scale (SUIS; Kosslyn et al., 1998), and Questionnaire upon Mental Imagery (QMI; Sheehan, 1967). Face recognition ability was evaluated using the Cambridge Face Perception Test (CFPT; Duchaine et al., 2007) and the extended version of the Cambridge Face Memory test (CFMT+; Duchaine & Nakayama, 2006; Russell et al., 2009). All tests were conducted online using Meadows (https://meadows-research.com). We computed a global imagery score for each participant as the sum of the z-scores of the four questionnaires. Similarly, the global perception score was computed as the sum of the z-scores of the accuracy of the CFMT+ and of the upright faces trials of the CFPT. No correlation was observed between the two global scores (r = -0.018, p = 0.85; and r = 0.081, p = 0.43, restricting the correlation to face items in the mental imagery questionnaires). We also examined the association between VVIQ and the CFMT+, both gold-standard in their fields. The lack of significant correlation (r = -0.035, p = 0.72) further suggests that visual mental imagery and face recognition stem from only partly overlapping mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».