Conflicting ordinal depth information interferes with visually-guided reaching
Notice bibliographique
Résumé
Normally we integrate ordinal (occlusion) and metric (e.g., binocular disparity) depth information to obtain a unified percept of 3D layout. Further, quantitative depth must be available to the proprioceptive and motor systems to support interaction with nearby objects. Here we take a step towards understanding how occlusion and binocular disparity combine in the control of visually-guided reaching. We developed a novel conflict paradigm set in a real-world environment in which participants placed a virtual ring around a post positioned at one of several distances (34, 41.5, and 49 cm). The ring was fixed to the index fingertip (with lateral and vertical offsets to avoid finger collisions with the post). If the ring collided with the post, the ring changed colour and the trial restarted. We assessed performance with monocular and binocular viewing using both virtual and physical posts (N=10). The consistency of the occlusion was manipulated such that when the post was physical it never occluded the ring, even when correctly positioned around the post. This resulted in conflicting disparity and occlusion information between the post and further portion of the ring. Conversely, in virtual post conditions, occlusion of the ring by the post was consistent. We found that ring placement was less precise when occlusion and disparity information were inconsistent. Participants also required more attempts to complete the task under the conflict compared to consistent conditions. While this pattern of results was similar for binocular and monocular viewing, observers performed worse and required more attempts when doing the task with one eye. Our results underscore the importance of binocular depth information in performing visuo-motor tasks. However, even when such precise quantitative depth information is available, ordinal depth cues can significantly impact both perception and action, despite these latter cues only providing binary signals to the success of visually-guided action.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».