Increment and decrement threshold vs. intensity curves for achromatic and L-cone tests.
Notice bibliographique
Résumé
The desensitization of the visual system as a function of the increasing luminance of a background field yields threshold vs. intensity (tvi) curves, classically measured using increment tests. Here we use a new, high-brightness display system to measure both increment and decrement thresholds. Our display system is based upon a PROPixx three-chip DLP LED color projector (VPixx Technologies, Saint-Bruno, Canada), with light from the projector collected into a field lens and focused onto a high gain rear projection screen. This display combines the brightness of traditional optical systems with the flexibility of control provided by modern displays; in particular, it is simple to use the silent substitution method to isolate single cone types. Here we report tvi curves for achromatic and (L-)ong wavelength sensitive cone isolating tests, measured using method of adjustment. Selected thresholds were verified with a spatial, two-alternative forced-choice procedure. The adapting background was white, with luminances ranging from 0.6 to 4.0 log Trolands (a maximum near 3200 cd/m2, bleaching about 1/3 of the L and M cone pigment). Our observers are slightly more sensitive to decrements than increments (about 0.1 log units), for both achromatic and L-cone tests, and to L-cone tests than to achromatic tests (about 0.6 log cone contrast units), over the entire adapting range. Both increment and decrement thresholds follow the Stiles template, approximating Weber’s law except at the lowest adapting levels. The achromatic tvi’s, for both increment and decrement tests, are, on average, slightly steeper than the L-cone tvi’s. In addition, decrement tvi’s are steeper than the increment tvi’s, indicating greater effects of light adaptation for the decrements, which may be due to differences in the effects of light adaptation in ON and OFF pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».