The Long-COVID autonomic syndrome in hospitalized patients: A one-year prospective cohort study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Long-COVID syndrome is characterized by fatigue, orthostatic intolerance, tachycardia, pain, memory difficulties, and brain fog, which may be associated with autonomic nervous system abnormalities. We aimed to evaluate the short and long-term course of COVID-19 autonomic symptoms and quality of life (QoL) after SARS-CoV-2 infection through a one-year follow-up combined with validated questionnaires. Additionally, we aimed to identify patients with worsening autonomic symptoms at 6 and 12 months by dividing the patient cohort into two sub-groups: the Post-COVID healed Control sub-group (total score<16.4) and the Long-COVID autonomic syndrome sub-group (total score>16.4). This prospective cohort studied 112 SARS-CoV-2 positive patients discharged from Humanitas Research Hospital between January and March 2021. Autonomic symptoms and QoL were assessed using the composite autonomic symptom scale 31 (COMPASS-31) and Short Form Health Survey (SF-36) questionnaires at various time points: before SARS-CoV-2 infection (PRE), at hospital discharge (T0), and at 1 (T1), 3 (T3), 6 (T6), and 12 (T12) months of follow-up. COMPASS-31 total score, Orthostatic Intolerance and Gastrointestinal function indices, QoL, physical functioning, pain, and fatigue scores worsened at T0 compared to PRE but progressively improved at T1 and T3, reflecting the acute phase of COVID-19. Unexpectedly, these indices worsened at T6 and T12 compared to T3. Subgroup analysis revealed that 47% of patients experienced worsening autonomic symptoms at T6 and T12, indicating Long-COVID autonomic syndrome. Early rehabilitative and pharmacological therapy is recommended for patients at the T1 and T3 stages after SARS-CoV-2 infection to minimize the risk of developing long-term autonomic syndrome.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle