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Enregistrement W4386243368 · doi:10.47467/edui.v4i1.4307

Perencanaan Keuangan (RAPBS) Rencana Anggaran Pendapatan dan Belanja Sekolah dalam Pengembangan Sekolah di Smk Al Washliyah 9 Perbaungan

2023· article· en· W4386243368 sur OpenAlexaboutno aff
Khairani Khairani, Fachruddin Azmi, Sonia Purba Tambak, Dermawan Syahputra, Awaluddinsyah Siregar

Notice bibliographique

RevueEduInovasi Journal of Basic Educational Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Methods and Media Use
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationRevenueAccountabilityPrincipal (computer security)BusinessFinanceOperating budgetQuarter (Canadian coin)AccountingPolitical scienceComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The draft School Revenue and Expenditure Budget (RAPBS) is carried out through a process of managing school funds, of course involving various parties such as the school principal who regulates financial nets and their management is carried out by treasurers and other components that assist the process of implementing school finances. The purpose of this study was to analyze the implementation of financial planning (RAPBS) school income and expenditure budget plans in school development. This research was carried out with a qualitative approach using descriptive methods. Data collection techniques are observation, interviews and documentation as well as literature studies and group discussions. The results of this research are that the acceptance component of SMK Al Washliyah 9 Perbaungan is optimized by using educational funding sources, namely the existence of regular BOS funds sourced from APBN revenues. Reporting on the accountability of the RAPBS is carried out only to the extent of the school principal. And will be conveyed at the meeting with the parties involved in it. The principal submits a report, especially regarding school financial receipts and expenditures. Evaluation is carried out every quarter or per semester. The conclusion from this study is that good use of the RAPBS has made school development better, including: character education, human resource development and the use of technology.
 Keywords: RAPBS; Accountability; Development

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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