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Enregistrement W4386243377 · doi:10.1093/bjs/znad252

Preconditioning program reduces the incidence of prolonged hospital stay after lung cancer surgery: Results from the Move For Surgery randomized clinical trial

2023· article· en· W4386243377 sur OpenAlexafffund
Yogita S. Patel, K. Sullivan, Isabella Churchill, Marla Beauchamp, Joshua Wald, Lawrence Mbuagbaw, Christine Fahim, Waël C. Hanna

Notice bibliographique

RevueBritish journal of surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialLung cancerLung cancer surgeryIncidence (geometry)ThoracotomySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Lung cancer resection is associated with high rates of prolonged hospital stay. It is presumed that preconditioning with aerobic exercise can shorten the postoperative duration of hospital stay, but this has not yet been demonstrated in trials after lung cancer surgery. The aim of this study was to perform a RCT to determine whether Move For Surgery (MFS), a home-based and wearable technology-enhanced preconditioning program before lung cancer surgery, is associated with a lower incidence of prolonged hospital stay when compared to usual preoperative care. METHODS: Patients undergoing lung resection for early-stage non-small cell lung cancer were enrolled before surgery into this blinded, single-site RCT, and randomized to either the MFS or control group in a 1 : 1 ratio. Patients in the MFS group were given a wearable activity tracker, and education about deep breathing exercises, nutrition, sleep hygiene, and smoking cessation. Participants were motivated/encouraged to reach incrementally increasing fitness goals remotely. Patients in the control group received usual preoperative care. The primary outcome was the difference in proportion of patients with hospital stay lasting more than 5 days between the MFS and control groups. RESULTS: Of 117 patients screened, 102 (87.2 per cent) were eligible, enrolled, and randomized (51 per trial arm). The majority (95 of 102, 93.1 per cent) completed the trial. Mean(s.d.) age was 67.2(8.8) years and there were 55 women (58 per cent). Type of surgery and rates of thoracotomy were not different between arms. The proportion of patients with duration of hospital stay over 5 days was 3 of 45 (7 per cent) in the MFS arm compared to 12 of 50 (24 per cent) in the control arm (P = 0.021). CONCLUSION: MFS, a home-based and wearable technology-enhanced preconditioning program before lung cancer surgery, decreased the proportion of patients with a prolonged hospital stay. Registration number: NCT03689634 (http://www.clinicaltrials.gov).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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