Number of Stairs at Home is Associated with Discharge to Post-Acute Care Facility Following Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
Background Discharge to post-acute care facility (PACF) carries significant cost and quality burdens to patients undergoing total knee arthroplasty (TKA). In a recent study of pre-bundled payment model patients, the number of stairs (NOS) at home did not influence discharge to PACF for total hip arthroplasty. However, no study has yet examined NOS as it relates to discharge destination after TKA. In a large metropolitan market, it is not uncommon to have several flights of stairs leading to a home. We hypothesize that the number of unavoidable stairs to enter a home is a significant risk factor for discharge to PACF. Methods We reviewed 557 patients who underwent elective TKA at a single urban academic medical center between November 2011 and October 2014. Demographic data as well as NOS, ASA score, RAPT score, LOS, operative time, and tranexamic acid use were collected. T-tests, ANOVA, and Kruskal-Wallis analysis were conducted followed by a logistic regression to compare associations of factors to discharge to PACF. Results Of the 540 patients included in analysis, 193 (35.7%) were discharged home and 347 (64.3%) were discharged to a PACF. NOS (OR=1.457, p<0.001) and increased age (OR=1.057, p<0.001) were found to be significant risk factors for discharge to PACF while female sex (OR=0.57, p=0.013) and higher RAPT scores (OR=0.83, p=0.004) were protective against discharge to PACF. Conclusion With the conclusion of recent bundled payment programs, financial carrots may disappear, though it is likely that sticks will remain. Therefore, all risk factors must be identified and addressed. We found, in a pre-bundled payments era, that stairs is a risk factor for non-home discharge in a metropolitan population, and we confirmed other known risk factors of older age, higher ASA score, and lower RAPT score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».