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Enregistrement W4386244028 · doi:10.4171/jfg/133

Assouad-like dimensions of a class of random Moran measures. II. Non-homogeneous Moran sets

2023· article· en· W4386244028 sur OpenAlexaff
Kathryn E. Hare, Franklin Mendivil

Notice bibliographique

RevueJournal of Fractal Geometry Mathematics of Fractals and Related Topics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Dynamics and Fractals
Établissements canadiensAcadia UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHomogeneousClass (philosophy)MathematicsStatistical physicsStatisticsCombinatoricsComputer sciencePhysicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we determine the almost sure values of the \Phi -dimensions of random measures \mu supported on random Moran sets in {\mathbb{R}}^d that satisfy a uniform separation condition. This paper generalizes earlier work done on random measures on homogeneous Moran sets in Hare and Mendivil (2022) to the case of unequal scaling factors. The \Phi -dimensions are intermediate Assouad-like dimensions with the (quasi-)Assouad dimensions and the \theta -Assouad spectrum being special cases. The almost sure value of \dim_\Phi \mu exhibits a threshold phenomenon, with one value for “large” \Phi (with the quasi-Assouad dimension as an example of a “large” dimension) and another for “small” \Phi (with the Assouad dimension as an example of a “small” dimension). We give many applications, including both where the scaling factors are fixed and the probabilities are uniformly distributed, and also where the probabilities are fixed and the scaling factors are uniformly distributed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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