Eye movements reveal alternative problem-solving strategies in concussed individuals during performance of the Tower of London task
Notice bibliographique
Résumé
Eye movements may be used to probe higher-level cognitive processes (i.e., executive functions: EF) that support goal-directed behaviours. Since EFs are related to various aspects of life (i.e., mental/physical health, job success, etc.), eye movements could serve as an indicator for monitoring the progression of outcomes related to disease and rehabilitation in clinical populations. Concussion, a mild traumatic brain injury, is associated with subtle neurocognitive deficits that hinder an individual’s real-life performance (i.e., work, school, etc.) long after their clinical symptoms have resolved. Previous work with healthy adults has shown that distinct patterns of gaze behaviour are associated with increased planning and working memory demands. We expand on this work by characterizing gaze behaviour in asymptomatic adults with a history of concussion (>6 months prior) using a challenging problem-solving task (i.e., Tower of London: TOL). Six participants completed the TOL task and gaze was recorded across 28 trials of increasing task difficulty. Our results demonstrated that as task difficulty increased, performance accuracy decreased, while the initial planning and execution movement times increased (ps<0.001). A gaze bias was demonstrated toward the work-space (~60%) during the initial planning and execution intervals (ps<0.002). Notably, participants with concussion did not show the well-documented task difficulty-dependent increase in work-space dwell time. Gaze transition entropy (GTE) (i.e., scan path complexity) increased as a function of task difficulty during the planning (p=0.001) and execution stages (p=0.015). Moreover, GTE was significantly higher in the concussed group when compared to a previous study with healthy adults. As such, our findings provide evidence that asymptomatic individuals with a history of concussion engage in alternative, less efficient planning and problem-solving strategies when performing the TOL task. These strategies allow them to perform the task well when the difficulty level is low-moderate, but performance deficits become apparent in more difficult task conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».