Useful field of view performance in healthy aging is linked to visuo-perceptive processes
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that cognitive function in the context of healthy aging can decline. The useful field of view (UFOV) task has long been utilized to investigate cognitive and perceptual decline in healthy aging; performance on this task has been suggested to reflect with multiple sensory, perceptive and cognitive factors. However, the specific contribution of visuo-perceptive processes to performance in the UFOV task is not clear. To this end, we investigated how the performance during the UFOV dual task was related to specific visual, perceptive and cognitive processes. 12 healthy older participants (M age= 64.75, SD= 6.22, 2 male) performed a battery of tasks including OCT scan of the retina, UFOV dual task, interleaved pro/anti-saccade task, contrast and movement threshold task, MOCA, mirrored reverse reach task, spatial working memory task, rapid visual serial presentation task and trail making B. We found significant correlations (p < .05) between the UFOV dual task performance and cognitive (anti-saccade error rates) (r= -0.66) and also visual (retinal thickness) (r=-0.73), perceptual (movement and contrast thresholds) (r= -0.61, r= -0.79) as well as visuomotor processing speeds (reaction times for rapid visual serial presentation, movement reversals) (r= -0.68, r= -0.64). Those findings support the idea that performance in the UFOV dual task reflects multiple processes besides cognitive ones, including visual and perceptual function and that it is a sensitive measure of these functions in healthy aging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».