Visuospatial abilities over the lifespan in healthy adults
Notice bibliographique
Résumé
Visuospatial abilities encompass processing and manipulating spatial information about visual objects. Studies suggest that these abilities may decline with age, but the nature of these changes remains understudied. To investigate this phenomenon, 52 healthy adults ranging from 40 to 85 years old (M=58.38, SD=12.63) participated in a home-based online study assessing visuospatial processing speed, attention, discrimination, memory, 3D mental rotation, online motor control and working memory. We correlated performance in terms of error rates and reaction times (RTs) with age, and compared performance across four age groups (40s, 50s, 60s and 70s and up). For most tasks, RTs were correlated with age and were longer for older age groups, whereas no difference was found for discrimination performance. Notably, age correlated with RT in response to a target jump (r=0.44, p=0.001). In a mirror reversal task, movement time to reach the target was correlated with age, in mirrored (r=0.35, p=0.02) and baseline (r=0.42, p=0.003) conditions, but error rates was not. Age also correlated with RTs in a visual discrimination task involving familiar (r=0.42, p=0.003) and unfamiliar objects (r=0.37, p=0.009), but not discrimination accuracy. In mental rotation, correct performance did not vary with age, but RTs did (r=0.36, p=0.01). In the spatial working memory nback task, age correlated with RT for 1-back (r=0.3, p=0.04) and 2-back trials (r=0.35, p=0.02), but again performance did not. Furthermore, no correlation was found between age and performance in visual search and visual memory tasks. These results demonstrate that visuospatial cognitive changes over the lifespan are likely due to slowing processing and motor speed with age, which was observed in lower-level motor tasks and baseline conditions, and in higher-level visual executive function tasks. Aside from this general processing speed cost, we did not observe further impairments, suggesting that visuospatial abilities are largely preserved in healthy aging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».