The Role of Object Stability in the Allocation of Attention
Notice bibliographique
Résumé
Every day, our visual attention needs to be allocated across the diverse and complex scenes we encounter. Previous research demonstrated that various physical features that make up the objects in the visual field (e.g., colour, size, shape, texture, and motion), as well as learned information such as context (e.g., a toaster on a counter vs a toaster in a sink), play a role in how we allocate our attention various scenes. Through a lifetime of interactions with objects and environments, we also learn that the physical properties of objects, such as shape, are often tied to our perception of structure in the visual world. These learned physical properties may apply both to individual objects (e.g., a canonical pyramid is highly stable vs an upside-down pyramid is highly unstable) and to the relationships between objects (e.g., for a two-square box tower, we can remove the top box easily but removing the bottom box would make the top box unstable.) Thus, we are investigating whether the perceived stability of an object or group of objects influences the allocation of attention. In a series of experiments, we used a cueless temporal order judgment task to answer this question. Participants were presented with both stable and unstable objects or sets of objects, separated by small temporal intervals, and asked which one appeared first in the display. Participants’ responses were fit into logistic regression models, and their point of subjective simultaneity (PSS) was calculated using the fitted model. These PSSs were near zero, indicating that stable and unstable objects or sets of objects did not differ in how attention was allocated to them. Overall, the results of these experiments help inform us of the role stability plays in perceiving objects in our visual environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».