Delayed mobilization following admission for hip fracture is associated with increased morbidity and length of hospital stay
Notice bibliographique
Résumé
<h3>Background:</h3> Current national guidelines on caring for hip fractures recommend early mobilization. However, this recommendation does not account for time spent immobilized waiting for surgery. We sought to determine timing of mobilization following hip fracture, beginning at hospital admission, and evaluate its association with medical complications and length of hospital stay (LOS). <h3>Methods:</h3> We performed a retrospective review of prospectively collected data for 470 consecutive patients who underwent surgery for a hip fracture between September 2019 and August 2020 at an academic, tertiary-referral hospital. Outcomes of interest included time from hospital admission to mobilization, complication rate and LOS. We used a binary regression analysis to determine the effect of different surgical and patient factors on the risk of a postoperative medical complication. <h3>Results:</h3> The mean time from admission to mobilization was 2.8 ± 2.3 days (range 3 h–14 d). There were 125 (26.6%) patients who experienced at least 1 complication. The odds of developing a complication began to increase steadily once a patient waited more than 3 days from admission to mobilization (odds ratio 2.15, 95% confidence interval 1.42–3.25). Multivariate regression analysis showed that prefracture frailty (β = 0.276, <i>p</i> = 0.05), and timing from hospital admission to mobilization (β = 0.156, <i>p</i> < 0.001) and from surgery to mobilization (β = 1.195, <i>p</i> < 0.001) were associated with complications. The mean LOS was 12.2 ± 10.7 days (range 1–90 d). Prolonged wait to mobilization was associated with longer LOS (<i>p</i> = 0.01). <h3>Conclusion:</h3> Comprehensive guidelines on timing of mobilization following hip fracture should account for cumulative time spent immobilized.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».