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Enregistrement W4386245411 · doi:10.1503/cjs.006822

Delayed mobilization following admission for hip fracture is associated with increased morbidity and length of hospital stay

2023· article· en· W4386245411 sur OpenAlexafffundvenue
Isabel Horton, Jonathan Bourget-Murray, Olivia Buth, Chantal Backman, Maeghn Green, Steven Papp, George Grammatopoulos

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésMedicineMobilizationComplicationOdds ratioHip fractureConfidence intervalRetrospective cohort studyReferralLogistic regressionMultivariate analysisSurgeryInternal medicineOsteoporosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Current national guidelines on caring for hip fractures recommend early mobilization. However, this recommendation does not account for time spent immobilized waiting for surgery. We sought to determine timing of mobilization following hip fracture, beginning at hospital admission, and evaluate its association with medical complications and length of hospital stay (LOS). Methods: We performed a retrospective review of prospectively collected data for 470 consecutive patients who underwent surgery for a hip fracture between September 2019 and August 2020 at an academic, tertiary-referral hospital. Outcomes of interest included time from hospital admission to mobilization, complication rate and LOS. We used a binary regression analysis to determine the effect of different surgical and patient factors on the risk of a postoperative medical complication. Results: The mean time from admission to mobilization was 2.8 ± 2.3 days (range 3 h–14 d). There were 125 (26.6%) patients who experienced at least 1 complication. The odds of developing a complication began to increase steadily once a patient waited more than 3 days from admission to mobilization (odds ratio 2.15, 95% confidence interval 1.42–3.25). Multivariate regression analysis showed that prefracture frailty (β = 0.276, p = 0.05), and timing from hospital admission to mobilization (β = 0.156, p < 0.001) and from surgery to mobilization (β = 1.195, p < 0.001) were associated with complications. The mean LOS was 12.2 ± 10.7 days (range 1–90 d). Prolonged wait to mobilization was associated with longer LOS (p = 0.01). Conclusion: Comprehensive guidelines on timing of mobilization following hip fracture should account for cumulative time spent immobilized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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