Decolonial, intersectional pedagogies in Canadian Nursing and Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
Our intention is to contribute to the development of Canadian Nursing and Medical Education (NursMed) and efforts to redress deepening, intersecting health and social inequities. This paper addresses the following two research questions: (1) What are the ways in which Decolonial, Intersectional Pedagogies can inform Canadian NursMed Education with a focus on critically examining settler-colonialism, health equity, and social justice? (2) What are the potential struggles and adaptations required to integrate Decolonial, Intersectional Pedagogies within Canadian NursMed Education in service of redressing intersecting health and social inequities? Briefly, Decolonial, Intersectional Pedagogies are philosophies of learning that encourage teachers and students to reflect on health through the lenses of settler-colonialism, health equity, and social justice. Drawing on critical ethnographic research methods, we conducted in-depth interviews with 25 faculty members and engaged in participant observation of classrooms in university-based Canadian NursMed Education. The research findings are organized into three major themes, beginning with common institutional features influencing pedagogical approaches. The next set of findings addresses the complex strategies participants apply to integrate Decolonial, Intersectional Pedagogies. Lastly, the findings illustrate the emotional and spiritual toll some faculty members face when attempting to deliver Decolonial, Intersectional Pedagogies. We conclude that through the application of Decolonial, Intersectional Pedagogies teachers and students can support movements towards health equity, social justice, and unlearning/undoing settler-colonialism. This study contributes new knowledge to stimulate dialog and action regarding the role of health professions education, specifically Nursing and Medicine as an upstream determinant of health in settler-colonial nations such as Canada, United States, Australia, and New Zealand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».