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Enregistrement W4386246267 · doi:10.24908/iqurcp16716

Competitive, Inhibitory and Mutually Existing Interaction Mapping of Secondary Metabolites in Filamentous Fungi

2023· article· en· W4386246267 sur OpenAlexaffvenue
Lainey Ennett, Jennifer Kolwich, Richard D. Oleschuk, Avena C. Ross

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMicrobial Natural Products and Biosynthesis
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural productMicroorganismMetaboliteBiologyBiochemical engineeringBacteriaSampling (signal processing)Computational biologyBiological systemChemistryBiochemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Natural products are compounds that are produced by living organisms, such as bacteria and fungi. These compounds are essential for advancements in the medical field, such as the discovery of new antibiotics. When living organisms like bacteria and fungi interact with one another, they can be forced to compete for resources to survive (antagonistic) or cooperate (synergistic). It is through these relationships that new metabolites can be produced and subsequently observed. The current research on co-culturing between bacterial and fungal species is limited, thus there are many possible undiscovered metabolites. Therefore, co-culturing of this nature can be analyzed using mass spectrometry for new natural product discovery. While typical methods for microorganism culturing can be applied to co-culturing, alternatively forcing species to interact in an artificially constructed growth chamber can offer interesting insights and changes to the metabolite profile. Herein, a 3D-printed artificial chamber was created to observe the growth and interaction of each species in diverse locations, thus allowing a spatiotemporal map of natural product growth to be generated through spectral analysis. In this work, spectral analysis is conducted using the Liquid Micro-Junction Surface Sampling Probe (LMJ-SSP), which allows for non-destructive sampling of the microorganism interactions. As a result, sampling can be conducted repeatedly at different times in growth development, as well as at diverse locations throughout the chamber. Ultimately, the further exploitation of both the competitive and synergistic relationship of microorganism growth within this chamber will offer novel insights into natural product discovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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