Sex Hormones, the Stool Microbiome, and Subclinical Atherosclerosis in Women With and Without HIV
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Cardioprotective roles of endogenous estrogens may be particularly important in women with HIV, who have reduced estrogen exposure and elevated cardiovascular disease risk. The gut microbiome metabolically interacts with sex hormones, but little is known regarding possible impact on cardiovascular risk. OBJECTIVE: To analyze potential interplay of sex hormones and gut microbiome in cardiovascular risk. METHODS: Among 197 postmenopausal women in the Women's Interagency HIV Study, we measured 15 sex hormones in serum and assessed the gut microbiome in stool. Presence of carotid artery plaque was determined (B-mode ultrasound) in a subset (n = 134). We examined associations of (i) sex hormones and stool microbiome, (ii) sex hormones and plaque, and (iii) sex hormone-related stool microbiota and plaque, adjusting for potential confounders. RESULTS: Participant median age was 58 years and the majority were living with HIV (81%). Sex hormones (estrogens, androgens, and adrenal precursors) were associated with stool microbiome diversity and specific species, similarly in women with and without HIV. Estrogens were associated with higher diversity, higher abundance of species from Alistipes, Collinsella, Erysipelotrichia, and Clostridia, and higher abundance of microbial β-glucuronidase and aryl-sulfatase orthologs, which are involved in hormone metabolism. Several hormones were associated with lower odds of carotid artery plaque, including dihydrotestosterone, 3α-diol-17G, estradiol, and estrone. Exploratory mediation analysis suggested that estrone-related species, particularly from Collinsella, may mediate the protective association of estrone with plaque. CONCLUSION: Serum sex hormones are significant predictors of stool microbiome diversity and composition. The gut microbiome may play a role in estrogen-related cardiovascular protection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».