2023 AOS William Brewster Memorial Award to Cristina Yumi Miyaki and Maren Vitousek
Notice bibliographique
Résumé
Journal Article 2023 AOS William Brewster Memorial Award to Cristina Yumi Miyaki and Maren Vitousek Get access Marty Leonard, Marty Leonard Department of Biology, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada Corresponding author: mleonard@dal.ca Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Mark Hauber, Mark Hauber Department of Animal Biology, University of Illinois, Urbana, Illinois, USA https://orcid.org/0000-0003-2014-4928 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Helen F James, Helen F James Division of Birds, National Museum of Natural History, Smithsonian Institution, Washington, District of Columbia, USA https://orcid.org/0000-0002-2495-6133 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Tony D Williams, Tony D Williams Department of Biological Sciences, Simon Fraser University, Burnaby, British Columbia, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Karen Wiebe Karen Wiebe Department of Biology, University of Saskatchewan, Saskatoon, Saskatchewan, Canada https://orcid.org/0000-0002-3148-8278 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Ornithology, Volume 140, Issue 4, 5 October 2023, ukad039, https://doi.org/10.1093/ornithology/ukad039 Published: 29 August 2023
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».