Does the Aubert-Fleischl phenomenon affect perceived object speed in realistic virtual scenes?
Notice bibliographique
Résumé
In the so-called Aubert-Fleischl phenomenon, the speed of an object is underestimated when the observer follows it with their gaze [1, 2]. This is one of the reasons why many experiments on the perception of speed require their observers to keep their gaze on a fixation cross rather than allowing them more naturalistic free viewing. However, when motion is presented embedded in a visual scene the relative motion between background and object might counteract any Aubert-Fleischl-like effects. This study therefore investigates whether pursuing a target with one’s gaze leads to an underestimation of its speed even when its motion occurs in a visual scene. To this end, we immersed participants (n = 8) in a 3D virtual scene where they judged the speed of a single target against the speed of a target cloud in a two-alternative forced-choice task. While the single target was on screen, participants were asked to either keep their gaze on a fixation cross or follow the target. Further, the motion intervals were presented either in a fully black environment that provided no relative motion cues or in a virtual office environment were the objects moved against a textured wall. We found no significant differences in PSEs between the pursuit and fixation conditions in either of the environments. Aubert-Fleischl effects therefore appear not to be strong confounds in experiments relating to the perception of speed, that is, it may not be necessary to restrict participants’ viewing behavior. [1] Aubert, H. (1887). Die Bewegungsempfindung. Pflüger, Archiv Für Die Gesammte Physiologie Des Menschen Und Der Thiere, 40(1), 459–480. https://doi.org/10.1007/BF01612710 [2] Wertheim, A. H., & Van Gelder, P. (1990). An acceleration illusion caused by underestimation of stimulus velocity during pursuit eye movements: Aubert-Fleischl revisited. Perception, 19(4), 471–482. https://doi.org/10.1068/p190471
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».