Investigating the effects of perceptual complexity versus conceptual meaning on the neural correlates of visual working memory
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has demonstrated greater visual working memory (VWM) performance for real-world objects compared to simple features. Greater amplitudes of the contralateral delay activity (CDA) have also been noted for meaningful stimuli, despite being typically thought of as a neural marker of a fixed working memory capacity. It remains unclear whether this increased CDA amplitude is due to objects’ perceptual complexity (number of features) or conceptual meaning (semantics). Subjects performed a lateralized VWM task in which three items were presented for 1000ms, followed by a 700ms delay. Subjects then performed a two-alternative forced choice task (2AFC), to identify which of the probe images appeared in a cued location in the array. The CDA was measured over posterior channels (1300-1700ms post-stimulus onset), with behavioural performance estimated as K=N(2p-1). Stimuli were colours, real-world (intact) objects, or diffeomorphed (scrambled) real-world objects. Computational modelling suggests that diffeomorphing maintains low-level perceptual features of the objects. Thus, conceptual meaning was manipulated while controlling for perceptual complexity, as both object sets had similar visual complexity whereas only intact recognizable objects had semantic information. All 2AFC pairings were maximally dissimilar. Colours were separated by 180°, and pairs for both object conditions were determined by computational models of dissimilarity, as in Brady & Störmer (2020). Behavioural results revealed significantly better performance within-subjects (N = 15) for intact relative to scrambled objects and colours, with no difference between colours and scrambled objects. Both intact and scrambled objects had significantly larger CDA amplitudes than colours, with no difference between object conditions. Overall, behavioural findings suggest that the object benefit is driven by conceptual meaning. Critically, results also provide insight into the nature of the CDA and its role in mediating VWM storage, as similarities in neural data between object conditions suggest that the CDA may also be affected by perceptual complexity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».