Endogenous activity outside the target location in Area MT predicts perceptual sensitivity in behaving marmosets
Notice bibliographique
Résumé
The gain of evoked responses for targets presented at perceptual threshold are predictive of whether or not the target is perceived. It is unknown whether gain modulations are spatially specific as activity in non-target locations are not often studied in the context of sensory processing. Do non-target locations also show gain modulations in spontaneous activity that are correlated with detection sensitivity? To test this, we measured neural activity (single-unit and multi-unit activity) across area MT using chronically implanted Utah arrays in common marmosets (Callithrix jacchus) performing a visual detection task. We measured spike rates (1) for neurons whose receptive fields encompassed the target location and (2) for neurons recorded on adjacent electrodes, whose receptive fields excluded the target location. We find, as expected, that the likelihood that the target is detected increases with the target-evoked spike rate. Further, we find target detection is inversely correlated with magnitude of spontaneous activity on the adjacent electrodes. Not only is the gain modulation spatially specific, but perceptual sensitivity is improved when spontaneous activity is reduced for the surrounding population. How might spontaneous activity around the target location impact detection sensitivity? One possibility is that spontaneous activity masks the evoked response, reducing the discriminability between activity in target-present and target-absent neuronal populations. To test this we next quantified, using Signal Detection Theory, how much more detectable the presence of the target was from the surrounding spontaneous activity on hits and misses. We find that the observed shifts in spontaneous activity increase the difference in d-prime between spontaneous and evoked population activity between hit and miss trials. These results show that, in addition to depending on the spiking response evoked by the target, perceptual sensitivity also depends on the level of spontaneous, undriven activity at topographic locations beyond the target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».