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Enregistrement W4386247246 · doi:10.1167/jov.23.9.5990

What motion information can be retained within iconic memory?

2023· article· en· W4386247246 sur OpenAlexaff
Rémy Allard, Yara Mohiar

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueVisual and Cognitive Learning Processes
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClockwiseGratingCued speechMotion (physics)Computer visionPhysicsFixation (population genetics)Rotation (mathematics)Sine waveOpticsArtificial intelligenceSineMotion perceptionCommunicationComputer sciencePsychologyMathematicsGeometryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some motion information can be retained within iconic memory. Energy-based motion processing is known to be pre-attentive, whereas high-level motion processing can be described as attentively tracking the position of an object. The aim of the current study was to determine which motion information can be retained in iconic memory. Eight rotating sinewave gratings were presented simultaneously around an annulus of 5 degrees of visual angle. Each sinewave grating was presented in two 100-msec frames within which it was rotated 30 deg either clockwise or counterclockwise. The phase of the grating was either identical in the two frames or randomized, which provided local energy-based motion signals that were either strongly correlated or uncorrelated with the rotating direction thereby probing the energy-based or tracking motion system, respectively. Participants were asked to report the motion direction (i.e., clockwise vs counterclockwise) of the sinewave grating that was cued with an arrow presented at fixation. To modulate attentional resources dedicated to the target, the timing of the cue varied from 300 msec before the motion occurred (i.e., at the onset of the second frame) up to 400 msec after the motion occurred. When the phase of the sinewave grating was unchanged between the two frames, motion direction discrimination was good even when the cue was presented briefly after the motion occurred, which suggests that the energy-based rotational information was retained in iconic memory. When the phases of the two frames were uncorrelated, direction discrimination was possible only when the central cue was presented at least about 200 msec before the motion occurred and was at chance when the cue was presented briefly after the motion occurred, which suggests that high-level orientation tracking requires attention and cannot be retained in iconic memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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