Speed of Information Processing in Infants and Adults: Age Differences in Saccadic Reaction Time Sensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Speed of information processing (SIP) is an important factor for cognitive development. Determining the developmental trajectory of SIP has been difficult due to a lack of continuity in the paradigms comparing adults’ and infants’ SIP nor continuity in the stimulus feature set (spatial vs content) of uncertainty. Further, for spatial uncertainty, although adults’ manual RTs have been shown to increase linearly with increasing choices, their saccadic RTs seem to not. Seven-month-old infants’ saccadic RTs, in contrast, have been shown to increase with more target choices as expected (Dougherty & Haith, 1997). What is the developmental course from infancy that enables this discrepancy in saccadic RTs that increase with uncertainty at 7 months but not in adults? Method: To address this question, the present study used the same eye movement paradigm across ages as a means to bridge the discontinuities and assess the developmental discrepancy. Adults’ and 5- and 9-month-old infants’ reactive saccades were measured across 100 trials in a comparable choice reaction time task. Participants had to make an eye movement, starting from a central fixation, to a target at one of a possible 1, 2, 4, 6, or 8 spatial locations arranged as a circular array. Results: Both 5- and 9-month-olds’ saccadic RTs increased linearly with more choice alternatives (i.e. more uncertainty), but 9-month-olds’ increased at a shallower rate, approaching adults’ saccadic RT function which did not exhibit an increase with more choices. Conclusion: Findings revealed that there exists a developmental trend in saccadic RTs for spatially-defined SIP, in that as infants age, saccadic responses become less sensitive to spatial uncertainty, and approach adult-like performance. Decreasing saccade sensitivity may be due to developmental changes in the influence of response selection or in the functioning of inhibitory mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».