Surround induction with orientation modulated textures
Notice bibliographique
Résumé
It is well known that the apparent contrast of a luminance-modulated (LM) test grating is reduced in the presence of a surrounding LM grating, a phenomenon sometimes termed “contrast-contrast”. Rather less is known about surround induction with texture gratings. In particular one might expect that with texture gratings that are defined by modulations in local orientation, termed orientation-modulated (OM) gratings, the perceived amplitude of a test might be enhanced by surround gratings lower in amplitude, on the grounds that OM amplitude might be encoded through OM amplitude-selective channels. We tested this idea using vertically oriented 0.5 cpd square-wave OM gratings constructed from dense arrays of 6.0 cpd Gabor micropatterns. The surrounds were 12 deg and the central tests 4 deg in diameter, resulting in respectively 6 and 2 cycles of modulation. We tested both in-phase and opposite-phase spatial test-surround relationships with various combinations of surround and test amplitudes. A two-interval-forced-choice procedure was employed to determine the point-of-subjective equality between the test amplitude and an adjustable matching pattern with a zero-amplitude surround. When the surrounds were higher in amplitude than the test, we found that perceived test amplitude was suppressed, as with luminance contrast grating. However, we found very little evidence of enhancement of tests higher in amplitude that their surrounds. We conclude that OM amplitude is likely encoded as a scalar dimension like luminance contrast and as with luminance contrast is subject to inhibition from surrounding OM gratings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».